Après nos lexiques de la distribution hôtelière et de la e-réputation qui ont rencontré un vif succès, il était temps de s’attaquer à un nouveau sujet qui bouleverse notre secteur : l’Intelligence Artificielle. Sans vouloir jouer les Cassandre ou les technophiles béats, force est de constater que l’IA s’impose progressivement dans notre quotidien professionnel. Encore faut-il comprendre de quoi on parle ! Ce lexique a pour ambition de vous donner les clés pour décrypter ce nouveau monde, avec le style accessible et parfois un brin provocateur qui caractérise Artiref. Attachez vos ceintures, on décolle !

Attention, ce lexique a été rédigé en février 2025, le développement de l’IA va très vite, certaines informations vous paraitront peut être obsolètes, surtout si vous le lisez en 2029.

Sommaire

Les types d’IA :

IA étroite vs IA générale :

L’IA étroite (ou faible) est spécialisée dans une tâche précise.
C’est ce que nous utilisons aujourd’hui : un système capable de jouer aux échecs, de reconnaître des images ou de générer du texte, mais qui ne peut pas faire grand-chose d’autre que sa spécialité. Un peu comme un sommelier expert en vins mais incapable de vous conseiller sur le fromage ! C’est typiquement ChatGPT ou Gemini, les LLM (en février 2025, ca se trouve lorsque vous lirez ce lexique ils auront évolué et seront devenus « général »). L’IA générale (ou forte), elle, serait capable de comprendre, apprendre et raisonner comme un humain sur n’importe quel sujet. C’est encore du domaine du futur, même si certains affirment qu’on y arrivera bientôt.

IA générative :

C’est la star du moment, celle qui fait la une des journaux.
Elle peut créer du contenu original : textes, images, vidéos, musique… C’est comme avoir un assistant créatif infatigable qui peut produire du contenu marketing, des descriptions d’hôtel ou des visuels pour vos réseaux sociaux. Mais attention, elle ne crée pas à partir de rien : elle s’inspire de ce qu’elle a « appris » dans sa base de données. Et comme tout bon assistant, elle a besoin d’être bien dirigée pour donner les meilleurs résultats. Je prends toujours le parallèle avec un stagiaire, elle a besoin d’être encadrée, stimulée et qu’on vérifie ce qu’elle produit.

IA prédictive :

Imaginez un super revenue manager capable d’analyser des millions de données pour prédire vos taux d’occupation ou suggérer des tarifs optimaux.
L’IA prédictive utilise les données historiques et en temps réel pour anticiper les tendances futures. Elle peut prévoir la demande, les comportements des clients, ou même les risques d’annulation. C’est particulièrement utile pour optimiser votre pricing et votre distribution.

IA interactive :

C’est l’IA qui dialogue avec vous ou vos clients. Elle peut comprendre le langage naturel et répondre de manière cohérente. Dans le tourisme, on la trouve souvent sous forme de chatbots sur les sites web des hôtels, de campings ou des destinations touristiques.
Elle peut répondre aux questions fréquentes, donner des informations sur les disponibilités ou les services, 24h/24. Mais ne vous y trompez pas : même si elle semble très « humaine », elle reste une machine qui suit des règles précises.

IA conversationnelle :

Version évoluée de l’IA interactive, elle est capable de maintenir une conversation plus naturelle et contextuelle. Elle se souvient de ce qui a été dit précédemment et peut adapter ses réponses en fonction. C’est comme la différence entre un réceptionniste débutant qui récite une fiche et un concierge expérimenté qui s’adapte à chaque client. Les meilleurs assistants virtuels comme Claude ou GPT-4 en sont des exemples.

Système de pensée (Chain of Thought) :

C’est la façon dont l’IA structure son raisonnement, étape par étape. Plutôt que de donner directement une réponse, elle décompose son raisonnement.
Par exemple, pour recommander un restaurant, elle va d’abord considérer le type de cuisine, puis le budget, la localisation, les avis clients… C’est particulièrement utile quand on veut comprendre comment l’IA arrive à ses conclusions et s’assurer qu’elle ne fait pas n’importe quoi !
Certains LLM ou versions de LLM y arrivent déjà, c’est le cas, par exemple, de ChatGPT 4o-1.

Les acteurs majeurs :

OpenAI (ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Sora) :

Le pionnier qui a démocratisé l’IA auprès du grand public. Imaginez un peu : en novembre 2022, ils sortent ChatGPT et en 5 jours, ils atteignent le million d’utilisateurs ! Du jamais vu dans l’histoire de la tech. OpenAI propose aujourd’hui plusieurs outils : ChatGPT pour le texte (disponible gratuitement ou en version Plus avec de nombreuses fonctionnalités), GPT-4 leur modèle le plus avancé (mais payant), DALL-E pour la création d’images et Sora pour la génération de vidéo. C’est un peu comme si vous aviez à la fois un rédacteur, un assistant, un réalisateur et un graphiste dans votre poche. Pour les acteurs touristiques, c’est un allié précieux pour la création de contenu, la relation client et même l’analyse de données.

Google (Gemini) :

Le géant de Mountain View ne pouvait pas rester les bras croisés face à ChatGPT . Gemini est leur réponse, et pas des moindres ! Il se décline en trois versions : Nano (pour les appareils mobiles), Pro (le plus utilisé) et Ultra (concurrent direct de GPT-4). Sa particularité ? Il est multimodal dès sa conception, c’est-à-dire qu’il peut traiter à la fois du texte, des images, des vidéos et du son de manière native. C’est comme avoir un couteau suisse numérique qui peut tout faire : analyser une photo de votre établissement, suggérer des améliorations et rédiger la description qui va avec.
Google avait répondu à OpenAi, au lancement de ChatGPT, par Bard, qui avait eu du mal a convaincre; LA force de Google consiste dans sa connaissance et sa capacité à naviguer sur le web et donc, à priori, sur la fraicheur des connaissances de Gemini.

Anthropic (Claude) :

L’alternative éthique dans le monde de l’IA. Claude se distingue par son approche plus « réfléchie » et sa capacité à expliquer son raisonnement. Il est particulièrement doué pour les tâches analytiques et la rédaction nuancée. Si ChatGPT est le commercial enthousiaste, Claude serait plutôt le consultant méthodique. Il excelle dans l’analyse de documents longs (comme les contrats avec les OTAs) et peut traiter des contextes plus complexes. Son point fort ? Il est souvent plus prudent dans ses réponses et admet plus facilement ses limites.
Amazon a investi 6,6 milliards de dollars dans Claude en janvier 2025.

Meta (LLaMA) :

Facebook n’est pas en reste ! LLaMA (Large Language Model Meta AI) est leur modèle open source. C’est comme si Meta avait fourni les plans et les pièces détachées pour que d’autres puissent construire leur propre IA. Résultat ? Une explosion d’innovations et d’applications spécialisées. Pour le secteur touristique, cela signifie la possibilité de développer des solutions sur mesure sans dépendre entièrement des géants de la tech.

Mistral AI :

La pépite française qui fait parler d’elle ! Créée par d’anciens chercheurs de Meta et Google, Mistral AI développe des modèles performants avec une approche européenne. Leur force ? Des modèles plus légers mais tout aussi efficaces, qui peuvent fonctionner sur des machines moins puissantes. C’est particulièrement intéressant pour les petites structures qui veulent garder le contrôle de leurs données sans passer par les géants américains.

Deepseek :

Le petit nouveau qui monte ! Deepseek se distingue par sa spécialisation dans le code et l’analyse technique . Bien que moins connu que ses concurrents, il apporte une expertise pointue dans certains domaines, notamment la programmation et l’analyse de données structurées. Pour le secteur touristique, c’est particulièrement utile pour l’intégration technique avec les différents systèmes (PMS, Channel Manager, etc.).

Stability AI (Stable Diffusion) :

Le spécialiste de l’image qui a démocratisé la création visuelle par IA. Leur modèle Stable Diffusion est open source et permet de créer des images impressionnantes à partir de descriptions textuelles. Pour un hôtelier, camping, restaurateur, c’est la possibilité de générer rapidement des visuels professionnels pour sa communication, ses réseaux sociaux ou son site web. Attention toutefois aux questions de droits d’auteur et d’authenticité !

Midjourney :

L’artiste digital par excellence. Si Stable Diffusion est le photographe polyvalent, Midjourney est plutôt le directeur artistique. Ses créations sont souvent plus artistiques, plus stylisées. C’est l’outil idéal pour créer des visuels qui sortent de l’ordinaire, parfait pour se démarquer sur les réseaux sociaux ou créer une identité visuelle unique.

Perplexity :

Le petit nouveau qui change la donne dans la recherche d’information. Imaginez un mélange entre Google et ChatGPT, mais en mieux ! Perplexity est un moteur de réponse (et non plus simplement de recherche) qui va chercher l’information en temps réel sur le web, l’analyse, la synthétise et vous la présente de manière claire et sourcée. C’est comme avoir un assistant de recherche qui non seulement trouve l’information mais la vérifie et la met en contexte. Pour le secteur touristique, c’est particulièrement intéressant : il peut par exemple donner des informations à jour sur les événements locaux, les horaires d’ouverture des sites touristiques, ou les dernières actualités qui pourraient impacter votre activité. Sa force ? Il cite toujours ses sources et ne fait pas d’hallucinations comme peuvent le faire d’autres IA, puisqu’il se base sur des informations réelles et actualisées. Par exemple, si un client vous demande « Que faire ce week-end dans la région ? », Perplexity ira chercher les événements en cours, les expositions actuelles, les restaurants bien notés récemment… Du coup, fini les recommandations périmées ou les informations obsolètes ! Un vrai plus pour les professionnels du tourisme qui ont besoin d’informations fiables et à jour.

Les outils et applications :

GPTs :

Les GPTs sont comme des mini-assistants personnalisés construits sur ChatGPT. Imaginez pouvoir créer votre propre conseiller spécialisé, qui connaît parfaitement votre établissement, vos services et votre région ! Vous pouvez lui donner une personnalité, des connaissances spécifiques et des instructions précises. Par exemple, un GPT dédié à votre hôtel pourrait répondre aux questions des clients en respectant votre ton de communication, suggérer des activités locales, ou même aider votre équipe dans ses tâches quotidiennes. J’ai aussi créé un assistant, pour les campings, qui écrit un mot ultra-personnalisé pour mettre en mobil-home afin d’accueillir les vacanciers. C’est comme avoir un employé virtuel formé spécifiquement pour vos besoins.

Assistants vs Agents :

La différence est subtile mais importante. Un assistant (comme ChatGPT basique) est réactif : il répond à vos questions et exécute vos demandes. Un agent, lui, est proactif : il peut prendre des initiatives, surveiller des informations et agir de manière autonome. Par exemple, un assistant vous aidera à rédiger une réponse à un avis client, tandis qu’un agent pourra surveiller vos avis en continu, vous alerter des commentaires négatifs et même proposer des ébauches de réponses adaptées et même publier la réponse. C’est la différence entre avoir un stagiaire à qui il faut tout dire et un collaborateur expérimenté qui anticipe les besoins.

Tasks :

C’est la fonctionnalité de ChatGPT qui permet d’organiser et d’automatiser des tâches complexes. Comme un chef de projet virtuel, Tasks peut décomposer un gros projet en étapes gérables et les exécuter méthodiquement. Par exemple, pour le lancement d’une nouvelle offre commerciale, Tasks pourrait gérer la création du contenu marketing, la préparation des visuels, la planification des publications sur les réseaux sociaux, tout en gardant une cohérence globale. J’ai des tâches, plus simple, dont le rôle est de m’envoyer tous les matins, à 8h, une revue de presse sur l’IA dans le secteur touristique.

Projects (Claude et ChatGPT) :

Projects permet de créer des espaces de travail dédiés où l’IA garde en mémoire tout le contexte des échanges précédents. Idéal pour des projets au long cours comme la refonte de votre stratégie marketing ou l’analyse approfondie de votre positionnement tarifaire. C’est comme avoir un consultant qui garde trace de toutes vos discussions et peut s’y référer à tout moment. Ça permet d’organiser vos « chat », vos corpus éducationnel, etc., c’est méthodologique.

Operator :

C’est le nom de l’agent OpenAi, voir agent…..

Chatbots :

Les chatbots sont vos réceptionnistes virtuels 24/7. Mais attention, tous les chatbots ne se valent pas ! Les anciens fonctionnaient avec des réponses pré-programmées (un peu comme un standard téléphonique automatique, vous voyez le genre…). Les nouveaux, propulsés par l’IA générative, peuvent avoir de véritables conversations, comprendre le contexte et s’adapter. Ils peuvent gérer les demandes basiques (horaires, disponibilités, services…), qualifier les prospects et même commencer le processus de réservation, libérant ainsi du temps pour votre équipe qui peut se concentrer sur les interactions à plus forte valeur ajoutée.

Prompt Engineering :

C’est l’art (et la science !) de parler aux IA. Un bon prompt, c’est comme une bonne recette de cuisine : il faut les bons ingrédients dans le bon ordre pour obtenir le résultat souhaité. La promptologie (ou prompt engineering), c’est savoir exactement comment formuler vos demandes pour obtenir les meilleures réponses de l’IA. Par exemple, au lieu de demander simplement « écris une description pour mon établissement », un bon prompt spécifiera le style, le ton, la longueur, le public cible et les points clés à mettre en avant. C’est la différence entre obtenir un texte générique et une description percutante qui convertit !

Les concepts fondamentaux :

Intelligence Artificielle :

Commençons par le commencement ! L’IA, c’est la capacité d’une machine à simuler l’intelligence humaine . Mais attention, on n’est pas dans « Terminator » ! Une IA, c’est avant tout un outil qui excelle dans une tâche spécifique. Prenez votre revenue management : un humain peut analyser quelques dizaines de variables pour fixer ses prix, une IA peut en traiter des milliers en quelques secondes. Elle ne « comprend » pas vraiment ce qu’elle fait (peut être même comme certains humains), elle détecte des patterns (modèles, schéma) et applique des règles. C’est comme avoir un assistant très doué en calcul et en analyse, mais qui a besoin de votre expertise métier pour donner du sens à ses recommandations.

Machine Learning :

Le Machine Learning, c’est la capacité de l’IA à apprendre par elle-même à partir des données. Imaginez un réceptionniste débutant : au début, il suit strictement le manuel, puis avec l’expérience, il apprend à reconnaître les situations et à s’adapter. Le Machine Learning fonctionne un peu pareil : vous lui donnez des données (historique des réservations, profils clients, etc.), et il apprend progressivement à reconnaître des patterns (modèles, schéma) et à faire des prédictions. Plus il a de données, plus il devient précis. C’est particulièrement utile pour prédire les pics de demande ou personnaliser les offres selon les segments de clientèle.

Deep Learning :

C’est la version survitaminée du Machine Learning. Le Deep Learning utilise des réseaux de neurones artificiels inspirés du cerveau humain. C’est comme si votre IA avait plusieurs couches de réflexion : la première reconnaît les formes basiques, la suivante les combine en motifs plus complexes, et ainsi de suite. C’est ce qui permet à une IA de reconnaître automatiquement le style d’une chambre sur une photo, de comprendre le sentiment dans un avis client, ou même de générer des textes cohérents pour votre communication.

Dataset :

C’est la matière première de l’IA, sa « nourriture » en quelque sorte. Le dataset, c’est un ensemble de données structurées sur lesquelles l’IA va s’entraîner. Plus vos données sont riches et propres, meilleurs seront les résultats. Par exemple, pour créer un système de recommandation performant, le dataset pourrait inclure l’historique des réservations, les préférences clients, les retours d’expérience, les données saisonnières… C’est comme constituer une bibliothèque d’expériences et descriptives pour que l’IA puisse s’en inspirer.

RAG (Retrieval Augmented Generation) :

Le RAG, c’est comme donner une mémoire personnalisée à votre IA . Au lieu de se baser uniquement sur ses connaissances générales, elle peut puiser dans vos propres documents et données. Imaginez un chatbot qui connaît parfaitement votre établissement parce qu’il a « lu » tous vos documents internes : procédures, descriptions des chambres, historique des événements, contrat, conditions générales de réservation, plaquette pdf… Il peut ainsi donner des réponses précises et contextualisées, ancrées dans votre réalité plutôt que des généralités.

Corpus d’éducation :

C’est l’ensemble des connaissances spécifiques que vous donnez à votre IA . Si le dataset est la matière première, le corpus d’éducation est le manuel de formation. Pour un hôtel, cela peut inclure les standards de service, l’histoire de l’établissement, les particularités locales, les procédures internes… C’est ce qui permet à l’IA de répondre de manière cohérente avec votre identité et vos valeurs.
Il est important de fournir à votre assistant les données plutôt que de le laisser aller les chercher sur internet, on ne sait jamais ce qu’il va trouver. C’est mieux de dire à votre stagiaire « tiens, prends ce livre et lis-le », plutôt que « va chercher un livre sur le yield, à la librairie et lis le », au moins, on est sur du résultat.

MeOT (Method of Thinking) :

C’est la méthode que l’IA utilise pour structurer sa pensée. Un peu comme un process de résolution de problème : elle décompose la question, analyse les éléments disponibles, évalue les options et construit une réponse. Par exemple, face à une demande de recommandation de restaurant, elle va considérer successivement le type de cuisine, le budget, la localisation, les horaires d’ouverture, les avis clients… C’est ce qui lui permet de donner des réponses structurées et pertinentes.

Hallucination :

Ah, le fameux point noir de l’IA ! L’hallucination, c’est quand l’IA invente des informations qui semblent plausibles mais sont fausses. C’est comme avoir un stagiaire très créatif qui, plutôt que d’admettre qu’il ne sait pas, invente une réponse qui semble logique. C’est particulièrement problématique dans notre secteur où la précision est cruciale. Imaginez une IA qui invente des services que votre établissement n’a pas ou des horaires d’ouverture erronés ! C’est pour ça qu’il est essentiel de toujours vérifier les informations critiques et d’utiliser des systèmes comme le RAG qui ancrent l’IA dans des données vérifiées. Cette créativité est influencable par la « température », c’est un paramètre que l’on transmet au LLM pour lui dire d’être plus ou moins créatif, ce paramètre est entre 0 et 1, 0 lui donnant l’instruction ne pas être créatif (et donc moins d’hallucinations) et 1 étant le plus créatif possible.

Les technologies clés :

Large Language Models (LLM) :

Les LLM sont les moteurs qui font tourner les IA conversationnelles modernes. Imaginez une bibliothèque gigantesque qui aurait lu des millions de textes et appris à comprendre les patterns (modèles, schéma) du langage humain. GPT-4, Claude, Gemini… tous sont des LLM. C’est comme avoir un polyglotte qui aurait lu tous les livres du monde et pourrait en extraire du sens. Dans le tourisme, les LLM permettent de générer des descriptions d’établissement, de répondre aux questions des clients dans leur langue, ou même d’analyser les retours clients pour en tirer des éléments pertinents. Mais attention : un LLM, c’est comme un perroquet très intelligent – il ne « comprend » pas vraiment, il reproduit des patterns qu’il a appris.

Réseaux de neurones :

C’est l’architecture qui permet à l’IA de « penser ». Inspirés du cerveau humain, les réseaux de neurones sont composés de milliers ou millions de nœuds interconnectés qui traitent l’information en parallèle. Chaque nœud reçoit des inputs, les traite et transmet le résultat aux nœuds suivants. C’est ce qui permet à l’IA d’apprendre des patterns (modèles, schéma) complexes. Par exemple, dans l’analyse des photos de votre établissement, un premier niveau de neurones détecte les contours, un autre les formes, un autre encore reconnaît les objets, jusqu’à pouvoir identifier automatiquement vos types de chambres ou la qualité des photos.

Transformers :

La révolution qui a rendu possible ChatGPT et consorts (GPT = Generative Pre-trained Transformer). Les Transformers sont une architecture spéciale de réseaux de neurones qui permet de comprendre le contexte dans un texte. C’est comme avoir un lecteur qui ne lit pas juste mot après mot, mais comprend les relations entre les mots, même s’ils sont éloignés dans le texte. Dans notre secteur, c’est ce qui permet à un chatbot de maintenir une conversation cohérente sur plusieurs échanges, de comprendre les nuances dans les demandes clients, ou d’analyser en profondeur les avis en ligne.

API (Application Programming Interface) :

L’API, c’est comme un serveur dans un restaurant : c’est lui qui fait le lien entre la cuisine (l’IA) et la salle (vos applications). Les API permettent à différents systèmes de communiquer entre eux de manière standardisée. Par exemple, votre PMS peut communiquer avec ChatGPT via une API pour automatiser certaines tâches, ou votre site web peut intégrer Midjourney pour générer des visuels à la volée. C’est l’API qui permet cette magie, en définissant clairement comment les systèmes peuvent interagir.

Cloud Computing :

Le cerveau dans les nuages ! Le Cloud Computing, c’est ce qui permet d’accéder à une puissance de calcul massive sans avoir besoin d’une infrastructure locale. Au lieu d’avoir un super-ordinateur dans votre établissement, vous utilisez des serveurs distants via internet. C’est particulièrement important pour l’IA qui demande beaucoup de puissance de calcul. Vos applications d’IA tournent dans le cloud, vous permettant d’accéder à des fonctionnalités avancées depuis un simple navigateur web. C’est comme avoir une équipe de super-calculateurs à votre service, mais vous ne payez que ce que vous utilisez.

GPU/TPU :

Les muscles de l’IA ! GPU (Graphics Processing Unit) et TPU (Tensor Processing Unit) sont des processeurs spécialisés dans les calculs nécessaires à l’IA. Si un CPU normal est comme un chef polyvalent, un GPU/TPU est comme une armée de commis spécialisés qui peuvent traiter énormément de tâches similaires en parallèle. C’est ce qui permet aux systèmes d’IA de traiter rapidement vos demandes, d’analyser des images en temps réel, ou de générer des réponses instantanément. Dans le cloud, ces processeurs sont mutualisés, vous permettant d’accéder à une puissance de calcul qui serait hors de portée pour un établissement individuel. C’est ce qui fait la capitalisation particulièrement élevée de Nvidia, concepteur de processeurs.

Les enjeux :

Biais algorithmiques :

Les biais, c’est le talon d’Achille de l’IA. Comme l’IA apprend à partir de données existantes, elle peut reproduire et même amplifier les biais présents dans ces données. Par exemple, si votre historique de réservations montre que certains types de clients réservent principalement certaines catégories de chambres, l’IA pourrait automatiquement orienter ces profils vers ces chambres, créant une forme de discrimination involontaire. C’est comme un réceptionniste qui ferait des préjugés basés sur son expérience limitée. Il faut donc être vigilant et mettre en place des garde-fous pour garantir un traitement équitable de tous les clients. Dans le tourisme, cela peut concerner les recommandations personnalisées, le pricing dynamique ou même la manière dont les offres sont présentées à différents segments de clientèle.

RGPD et IA :

Le mariage de la protection des données et de l’intelligence artificielle. Le RGPD impose des règles strictes sur la collecte et l’utilisation des données personnelles, et l’IA ne fait pas exception. Quand vous utilisez l’IA pour personnaliser l’expérience client ou analyser les comportements, vous devez être transparent sur la collecte des données, obtenir les consentements nécessaires et garantir un droit à l’oubli. Par exemple, si vous utilisez un système d’IA pour analyser les préférences de vos clients, vous devez les informer et leur permettre de contrôler leurs données. C’est comme avoir un majordome discret qui connaît vos habitudes mais respecte votre vie privée. Si vous lisez cet article à propos de processus de recrutement assisté par IA, alors, envoyer les cv des candidats à un LLM peut être problématique, ils contiennent des informations nominatives et privées.

IA Act :

La nouvelle réglementation européenne qui va encadrer l’usage de l’IA . Adopté en 2024, l’IA Act classe les systèmes d’IA selon leur niveau de risque et impose des obligations en conséquence. Pour le secteur touristique, cela signifie par exemple que l’utilisation de la reconnaissance faciale dans les hôtels sera strictement encadrée, tandis que les chatbots devront clairement s’identifier comme des IA. C’est comme un code de la route pour l’IA : des règles claires pour assurer la sécurité de tous. Les établissements devront s’assurer que leurs systèmes d’IA sont conformes, notamment en matière de transparence et de contrôle humain.

Éthique :

L’éthique en IA, c’est comme la déontologie, des principes fondamentaux à respecter. Il s’agit de s’assurer que l’utilisation de l’IA reste alignée avec les valeurs humaines et le respect des clients. Questions clés : Est-il éthique d’utiliser l’IA pour prédire le comportement d’achat d’un client ? Jusqu’où aller dans la personnalisation sans devenir intrusif ? Comment garantir que l’IA reste un outil au service de l’humain et non l’inverse ? Dans l’hôtellerie, où la relation humaine est primordiale, l’équilibre entre automatisation et contact humain est particulièrement crucial.

Sécurité :

La sécurité en IA, c’est comme avoir un coffre-fort numérique. Il faut protéger à la fois les données et les systèmes. Les risques sont multiples : piratage des systèmes d’IA, manipulation des données d’entraînement, utilisation malveillante des capacités de l’IA… Pour un hôtel, cela peut concerner la protection des données clients, la sécurité des systèmes de réservation, ou encore la fiabilité des recommandations de l’IA. Il faut mettre en place des protocoles de sécurité robustes, former le personnel aux bonnes pratiques et avoir des plans de contingence en cas de problème.

Conclusion :

Voilà, vous avez maintenant quelques clés pour mieux comprendre ce nouveau monde de l’IA qui transforme notre industrie. Comme vous le voyez, l’IA n’est ni un miracle ni une menace – c’est un outil puissant qui, bien utilisé, peut nous aider à offrir de meilleures expériences à nos clients tout en optimisant nos opérations. L’important est de l’aborder avec discernement, en gardant toujours à l’esprit que dans le tourisme, la technologie doit rester au service de l’humain. N’hésitez pas à expérimenter, mais gardez toujours un œil critique et bienveillant sur ces nouveaux outils qui façonnent l’avenir de notre métier !

Si vous avez identifié des erreurs ou des définitions manquantes, signalez-le-moi, un grand merci d’avance.

Si vous souhaitez acquérir les bons comportements, la bonne méthodologie d’utilisation, contactez-moi pour que l’on mette en place un parcours de formation IA pour votre établissement.

Thomas Yung
Artiref – février 2025
images générées par IA, Dall-e